(商洛学院城乡规划与建筑工程学院  金萌)

摘要:为提升和改进高校工会管理和服务水平,通过文献综述、专家咨询等方式,建立工会工作人员、工会活动、职能履行3个一级指标,工作态度、工作能力、活动内容、活动形式、活动质量、活动价值等10个二级指标;采用熵权—灰色关联分析法计算各指标权重及灰色关联系数,从而进行满意度综合评价。将此评价模型运用到陕西省7所高校工会进行实例分析中,结果表明高校工会1在工会履职等方面较其他工会满意度程度更高,与实际情况较为契合。此熵权—灰色关联分析评价模型在高校工会满意度评价方面具有较高的准确性和可信度,能为高校工会建设及管理提供参考依据。

关键词:高校工会;满意度评价;熵权法;灰色关联分析法

中图分类号:文献标识码:A  文章编号:

Satisfaction Evaluation of College Trade Unions Based on entropy weight method and grey relation analysis method

JIN Meng

(College of Urban,Rural Planning and Aarchitectural Engineering,Shangluo University,Shangluo,726000,Shaanxi )

Abstract:In order to enhance and improve the management and service level of trade unions in colleges and universities, through literature review, expert consultation and other ways, three first level indicators of trade union staff, trade union activities and function performance, and ten second level indicators of work attitude, work ability, activity content, activity form, activity quality and activity value are established; The entropy weight grey correlation analysis method is used to calculate the weight of each index and the grey correlation coefficient, so as to conduct a comprehensive evaluation of satisfaction. This evaluation model is applied to the case analysis of 7 university trade unions in Shaanxi Province. The results show that the university trade union 1 is more satisfied with the performance of the trade union than other trade unions, which is more consistent with the actual situation. This entropy weight gray correlation analysis evaluation model has a high accuracy and credibility in the evaluation of the satisfaction of university trade unions, and can provide a reference for the construction and management of university trade unions.

Keywords:University trade union; satisfactionassessment; entropy weight method; grey relation analysis

0引言

党的二十大报告提出:“深化工会、共青团、妇联等群团组织改革和建设,有效发挥桥梁纽带作用”。工会是党领导下的职工自愿结合的工人阶级群众组织,是国家政权的重要社会支柱[1]。高校教职工作为推动我国高等教育事业稳步发展的主力军,承担着人才培养、科学研究、社会服务和文化传承等重任,其获得感的提升对学生教育、高校乃至国家的教育事业发展产生重要影响[2]。高校工会作为高校党委领导下联系教职工群众的桥梁和纽带,要强化高校工会的特殊作用优势,提升工会对教职工思想的引导力,深化工会对基层一线的感知力,优化工会对教职工群众的保障力,强化工会对高校改革的推动力,从而激发广大教职工对工会工作的获得感、认可度、主动性[3]。因此,本文旨在明确高校工会有效开展工作的制约性因素,从而探讨提升高校教职工满意度的实施路径。

近年来,罗友晖等对某学校展开教职工对工会满意度的调查,分别调查教职工对工会基本职能、对工会干部素质、对工会活动的满意度的调查,发现教职工对工会干部素质与工会活动满意度较高,而包含维护职工权益、参与决策工作、服务意识、协调能力等在内的基本职能满意度有待提升[4]。李平以平顶山学院工会为例进行教职工对工会满意度调查研究,主要包括工会活动、工会领导干部、工会建设、工会工作的建议,得出教职工对工会的整体工作以及对工会领导干部的满意度均达到比较满意程度、教职工对工会建设的满意度最高、工会活动中满意度最高的活动是运动[5]。刘欣欣通过对广州四校工会满意度调查,发现教职工对学校工会满意度产生显著性影响因素包括工会职能履行情况、工会定位、工会活动等[6]。孙龙杰等对8所大学工会所提供的离退休服务的满意度进行调查并采用因子分析法展开研究,发现离退休职工干部对当前离退休服务总体满意度评价合格,而在身心健康等相关方面的期望还存在差距[7]。韩伟等以西安邮电大学为例,对教职工展开工会所提供的体育健身活动满意度进行调查并研究,发现教职工对工会所提供的体育健身活动满意度偏低,原因在于校领导不给予包括资金方面等支持,导致项目少、器材少、配置低等[8]。蒋文超在对高校职工对工会满意度的研究中发现,满足职工基本型需求并不能有效提高其对工会的满意度,需要重视对职工期望型需求满意度,通过满足职工期望型需求会对教职工的满意度与幸福度产生显著影响[9]。需要指出的是,目前关于高校工会满意度的研究已有一些,大多通过调查问卷来定性分析影响工会满意度的因素,而对于高校工会的满意度评价还有所欠缺。鉴于此,本文对高校工会满意度影响因素进行筛选,运用熵权法与灰色关联分析法确定影响因素的权重及相互关联程度,以期为促进高校工会工作的发展提供相关建议。

1高校工会满意度指标体系构建及其度量

1.1高校工会满意度指标体系

霍伯在其著作《Job Satisfaction》中首次提出了员工满意度概念。他认为员工满意度是企业员工心理和生理两方面对工作环境与工作本身的满意感受,也就是人们从工作中得到某种程度的满足或是产生某种满意的感受[10]。员工满意度是员工的一种主观的价值判断,是员工的一种心理感知活动,是员工期望与员工实际感知相比较的结果。因此工会满意度可以概括为影响会员对工会满意度的主要因素,主要包括内在与外在工作满意度,工会民主程度,工会代表会员维护会员利益的能力,成员对工会的赞同态度,成员期望等。

根据高校工会的时代性、行业性、机构性等特点,通过文献综述、专家咨询等方式,构建高校工会满意度影响因素模型。本文将高校工会满意度影响因素分为三大类,其一是工会工作人员,包括工作人员工作态度及工作能力;其二是工会活动,包括活动内容、活动形式、活动质量、活动价值;其三是工会的职能履行,包括代表或组织职工参与高校事务管理、维护职工权益、代表或引导职工参与高校建设与改革、履行教育职能。高校工会满意度影响因素如图1所示。

图1 高校工会满意度影响因素指标

1.2高校工会满意度指标度量

高校工会满意度指标的分级度量是熵权法和灰色关联分析法的基础,为了能够准确的对各指标进行赋值,将评价指标区间[0,10]等分为5个等级,等级划分及分值范围见表1。

表1 指标等级划分

满意等级	满意程度	分值范围
Ⅴ	很不满意	[0,2)
Ⅳ	不满意	[2,4)
Ⅲ	一般	[4,6)
Ⅱ	满意	[6,8)
Ⅰ	非常满意	[8,10]

2评价方法

2.1熵权法

“熵”的概念是由香农教授于1948年首次引入信息论的研宄中。根据信息论的原理,信息熵代表信息源的无序化程度,可以用来度量信息量的大小。熵值越小,提供的有用信息量就越多,指标也就越重要;熵值越大,表明指标提供的有用信息越少[11]。因此可以用熵值法评价所获信息的有序度及其效用,即评价指标值构成的判断矩阵来确定各个评价指标的权重。其计算步骤如下:

(1)根据搜集得到的原始数据或专家评判,建立一个具有m个评价对象,n个评价指标的初始矩阵D。

(2)对数据进行标准化处理,得到归一化矩阵R。

越大越优型指标:

(1)

越小越优型指标:

 (2)

(3)计算各指标的贡献程度fij。

                                                                                              (3)

(4)计算各指标的信息熵ej。

                                                               (4)

(4)计算各指标的差异性系数dj。

                                                                                              (5)

(5)计算各指标权重ԝj。

                                                                                            (6)

2.2灰色关联分析

关联度是指两个不同的系统或者不同的因素随时间或者其他对象变化时关联程度大小的度量,如果两个因素的变化趋势是同方向的,则说明了两者之间的关联度较高,反之则较低,这种方法称为灰色关联度分析法(Grey Relation Analysis,简称GRA)[12]。灰色关联分析法的思想是首先根据某个问题的实际情况确定理想的最优序列,然后依据其关联度大小的排序,判断方案的优劣。其具体分析步骤如下:

(1)确定参考序列和比较序列。

参考序列是由系统中各评价指标的最优值组成的理想比较标准。取归一化矩阵R中第j个评价指标在i个评价对象中的最大值组成参考序列,归一化矩阵R为比较序列。

参考序列:

。

比较序列:

。

(2)计算绝对差值矩阵。

 (7)

(3)计算灰色关联系数。

 (8)

其中,ρ为分辨系数,,通常。 由矩阵可知,两级最小差值,两级最大差值。

(4)计算灰色加权关联度。

  (9)

3实例分析

3.1数据来源

本文以陕西省7所高校工会为例,由于本文构建的高校工会满意度影响因素全部为定性指标,因此通过专家咨询的方式。请10位评估参与人分别对7所高校工会的10个影响因素指标进行打分,采用表1中的0-10打分制,取其算数平均数作为7所高校工会的指标值。分数越高则代表该影响因素满意度越高,分数越低则代表该影响因素满意度越低。

3.2熵权法计算权重

(1)数据标准化。对各指标的统计评分进行数值标准化处理,本文研究的各项指标均为正向指标,即越大越优型指标,其数值越大则表明影响因素满意度越高。运用公式(1)对上述7所高校工会的评分进行数据标准化处理,使各数值保持在0-1之间,标准化后的各影响因素值如表2。

表2 高校工会满意度影响因素标准值

影响因素指标	标准化结果
工作态度	0.5	0	0.5	1	0	0.5	0.5
工作能力	0.67	0.33	1	0	0	0	0.33
活动内容	0.25	0.5	0	0.25	1	0	0.75
活动形式	1	0.67	0	0.33	0.67	0.33	0.67
活动质量	0.75	0.75	0.25	0.5	1	0	0.5
活动价值	0.5	0	0	1	0.5	0.5	1
参与高校事务管理	1	0.67	0.67	0.33	0	0	1
维护职工权益	0.75	0.5	0.25	1	0	0	0
高校建设与改革	0.5	0	0.5	1	0.5	0	1
履行教育职能	1	1	1	0	0	0	0

(2)计算信息熵、差异系数和权重。基于高校工会满意度影响因素的原始标准指标数据,运用公式(3)计算每个指标在高校工会满意度的贡献程度fij。对于的指标值,按照一般熵值法的处理方法,令。根据式(5)计算各指标的差异系数dj,根据式(6)和差异系数计算各指标的权重值ԝj。计算得到的信息熵、差异系数和权重值结果见表3。

表3 高校工会满意度影响因素的信息熵、差异系数和权重值

指标	C11	C12	C21	C22	C23	C24	C31	C32	C33	C34
e	0.807	0.654	0.752	0.880	0.881	0.793	0.792	0.658	0.793	0.564
d	0.193	0.346	0.248	0.120	0.119	0.207	0.208	0.342	0.207	0.436
ԝ	0.080	0.143	0.102	0.049	0.049	0.085	0.086	0.141	0.085	0.180

3.3灰色关联度评价

(1)理想指标值序列的确定。取表2中高校工会满意度影响因素标准值中第j个指标的最大值,组成正理想解,则正理想解为。

(2)计算灰色加权关联度。在得到正理想解后,根据式(7)计算绝对差值矩阵,根据式(8)计算灰色关联系数,见表4。

表4 高校工会满意度影响因素灰色关联系数

基于得到的高校工会满意度影响因素的灰色关联系数和权重值,利用式(9)计算7所高校工会的灰色加权关联度,见表5。

表5 7所高校工会的灰色加权关联度

项目	工会1	工会2	工会3	工会4	工会5	工会6	工会7
灰色加权关联度	0.693515	0.559819	0.611446	0.621821	0.475937	0.365464	0.586488

利用灰色关联度分析方法计算7所高校工会与正理想解的灰色加权关联度,灰色加权关联度越大,代表该项目与正理想解相关程度越高,故该高校工会的满意度水平越高。根据表5中7所高校工会的灰色加权关联度大小,可得到7所高校工会的满意度水平排序为:工会1 > 工会4 > 工会3 > 工会7 > 工会2 > 工会5 > 工会6,则表明高校工会1在工会履职等方面较其他工会满意度程度更高,与实际情况较为契合。表明此熵权—灰色关联分析评价模型在高校工会满意度评价方面具有较高的准确性和可信度,评价结果能为高校工会建设及管理提供参考依据。

4结论

(1)根据高校工会的时代性、行业性等特点,通过文献综述、专家咨询等方式,构建包括工会工作人员、工会活动、职能履行3个一级指标,工作态度、工作能力、活动内容、活动形式、活动质量、活动价值等10个二级指标的高校工会满意度影响因素模型。采用熵权—灰色关联分析法计算各指标权重及灰色关联系数,从而进行满意度综合评价。

(2)运用此评价模型对陕西省7所高校工会进行实例分析,通过现场调研及邀请专家对10个影响因素进行评价打分,运用熵权法计算各指标的权重,采用灰色关联分析法计算灰色关联系数,最终计算7所高校工会的灰色加权关联度。结果表明:高校工会1在工会履职等方面较其他工会满意度程度更高,与实际情况较为契合。

参考文献

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作者简介:金萌(1995-),女,陕西丹凤,硕士,讲师,研究方向为高校思想政治教育。

基金项目:商洛学院2023年度基层党建重点研究课题(2023DJZD03);商洛学院2023年学生工作重点研究课题(XSGZ2301);陕西省教育科学“十四五”规划2022年度课题( SGH22Y1477)